PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTANPERUSAHAAN YANG DELISTING PADA BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2017

PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTANPERUSAHAAN YANG DELISTING PADA BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2017

  • Ati Harianti, SE., MBA

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk memprediksi kebangkrutan pada perusahaan delisting
di BEI dengan menggunakan Model Regresi Logistik. Penelitian ini menggunakan
sampel perusahaan yang delisting di Bursa Efek Indonesia pada tahun 2011-2017.
Dengan jumlah sampel sebanyak 50 perusahaan , dimana 25 perusahaan yang di
delisting periode 2011-2017 sebagai proksi dari perusahaan bangkrut dan 25
perusahaan yang masih listed dan memiliki jumlah aktiva yang sama di proksikan
sebagai perusahaan yang tidak mengalami kebangkrutan.
Pengujian hipotesis diuji dengan analisis Regresi Logistik. Rasio keuangan Debt ratio
, Debt to equity ratio , Return on equity dan Return on asset di gunakan untuk
membedakan kelompok perusahaan yang dianggap bangkrut dan tidak bangkrut secara
statisik pada perusahaan yang terdaftar di bursa efek Indonesia selama periode 2011-
2017. Sumber data penelitian ini berasal dari Indonesian Capital Market Directory
(ICMD). Hasil penelitian ini menunjukan tingkat keakuratan penggunaan metode
regresi logistik adalah sebesar 76% dan variable keuangan yang signifikan dapat
memprediksi kebangkrutan perusahaan yang delisting di BEI periode 2011 – 2017
adalah debt ratio dan ROE,.

Published
Sep 20, 2018
How to Cite
HARIANTI, SE., MBA, Ati. PENERAPAN MODEL REGRESI LOGISTIK UNTUK MEMPREDIKSI KEBANGKRUTANPERUSAHAAN YANG DELISTING PADA BURSA EFEK INDONESIA PERIODE 2011-2017. Jurnal Kompleksitas, [S.l.], v. 5, n. 01, p. 18, sep. 2018. ISSN 1978-8754. Available at: <http://ojs.poltek-swadharma.ac.id/index.php/kompleksitas/article/view/7>. Date accessed: 19 oct. 2018.